IA no mercado imobiliário: como evitar fraudes e anúncios enganosos

Comprar ou alugar um imóvel parece simples até você esbarrar em um anúncio enganoso: um preço que na verdade é só a entrada, um bairro que não é bem aquele bairro, ou um imóvel duplicado com valores diferentes. Esse tipo de problema é mais comum do que parece, e tem levado empresas a usar inteligência artificial para tentar organizar essa bagunça de dados e tornar as negociações mais seguras, tanto para quem compra ou aluga quanto para quem vende.

O ponto de partida é um problema que poucos imaginam: a qualidade das informações disponíveis nos portais imobiliários. Segundo Cristian Rajani, cofundador da plataforma Inmocheck, entre 60% e 70% dos dados inseridos nesses anúncios estão incorretos. Isso inclui desde erros de localização até preços anunciados de forma parcial, sem deixar claro que aquele valor é apenas uma parte do total a ser pago.

O que muda com a inteligência artificial

Ferramentas como a Inmocheck, a Roomix e a Spicytool nascem justamente para corrigir essas distorções. A Inmocheck centraliza informações de portais, redes sociais e outras fontes, depura esses dados e cruza com estatísticas oficiais para gerar relatórios mais confiáveis sobre preços, potencial de valorização e retorno de investimento em uma região. Já a Roomix funciona como um buscador inteligente, que entende pedidos mais naturais, como "apartamento com vista para o mar", e devolve resultados compatíveis de verdade, em vez de depender apenas de filtros tradicionais.

Essas plataformas também mudam a forma como o comprador verifica a palavra do corretor. Rajani compara a Inmocheck a uma segunda opinião médica: se alguém diz que determinado imóvel é uma oportunidade, o comprador pode conferir isso de forma independente, com dados cruzados e analisados por IA, antes de fechar negócio.

Quem é afetado

O impacto alcança tanto quem compra ou aluga quanto quem vende ou intermedia negócios. Para o consumidor final, essas ferramentas ajudam a evitar prejuízo com anúncios enganosos, fotos geradas artificialmente que não representam o imóvel real, e até fraudes de pessoas que anunciam propriedades usando fotos de imobiliárias sem ter relação real com o imóvel. A Roomix mantém um detector de fraudes baseado em denúncias de usuários sobre telefones e contas suspeitas.

Para imobiliárias e corretores, o impacto está na agilidade de resposta e na organização dos contatos. A Spicytool, que vende um sistema de CRM com inteligência artificial para imobiliárias de vários países da América Latina, aponta que muitas empresas demoram de 24 a 48 horas para responder a um cliente interessado, o que frequentemente resulta em perda de negócio para o concorrente que respondeu primeiro.

Essa demora tem um motivo prático: com o volume alto de contatos recebidos pelas imobiliárias, vendedores acabam priorizando algumas consultas em detrimento de outras, o que gera insatisfação nos dois lados. A solução oferecida por ferramentas de IA é qualificar automaticamente esses contatos e manter o acompanhamento, inclusive retomando conversas que esfriaram, algo que depender apenas da memória de um corretor dificilmente garante.

Outra frente de atuação é a construção de reputação no setor. A Spicytool está lançando um sistema de pontuação de confiabilidade para imobiliárias e corretores, baseado em transações verificadas de fato, e não em avaliações livres como as que qualquer pessoa pode deixar em plataformas abertas. A ideia é dar mais segurança a quem está decidindo com quem fechar negócio.

Como se preparar

Apesar de todo esse avanço tecnológico, o fator humano continua sendo apontado como insubstituível pelos próprios fundadores dessas empresas. Para Alejo Dogliani, da Spicytool, o negócio imobiliário depende de confiança, algo que, segundo ele, nenhuma máquina consegue oferecer sozinha. Se você atua no setor imobiliário ou pretende comprar, vender ou alugar um imóvel em breve, vale acompanhar essas ferramentas como um recurso a mais de verificação, não como substituto da avaliação criteriosa e do bom senso na hora de fechar negócio.